Jean-Michel Cabanier - rugbista a 15 francese. L'articolo "Jean-Michel Cabanier" nella Wikipedia in francese ha 20.8 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 13 riferimenti e 7 sezioni.
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L'articolo è citato 26 volte nella Wikipedia in francese e citato 26 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | francese: N. 103653 04.2010 |
Globale: N. 1473508 04.2010 |
| Miglior Rango | francese: N. 8040 04.2010 |
Globale: N. 284418 04.2010 |
Il 27 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Giochi della XXXIII Olimpiade, Céline Dion, giochi olimpici, Kamala Harris, sindrome dell'uomo rigido, Deadpool & Wolverine, Giochi della XXXII Olimpiade, Aya Nakamura, Lady Gaga, Maria Antonietta d'Asburgo-Lorena.
Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Thomas Jolly, Marie-José Pérec, Daphné Bürki, Shirine Boukli, Philippe Katerine, Céline Dion, Aya Nakamura, Teddy Riner, Jeux olympiques d'été de 2024, Luka Mkheidze.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
